Mit szólnál hozzá, ha a nagy nyelvi modell, mint a chatGPT, segítene a promptod, a kérdésed lehető legjobb megfogalmazásában? Erre való a kérdés finomítás prompt minta.
A kérdés finomítás prompt minta egy olyan általánosan használható chatGPT prompt, amiben a nagy nyelvi modell tesz javaslatot a megfogalmazott kérdésed javítására, pontosítására.
Mivel nem lehetünk otthon minden szakterületen, ezért nem biztos, hogy elég jó kérdéseket, promptokat tudunk megfogalmazni.
Megkérhetjük viszont a chatGPT-t vagy más nagy nyelvi modellt, hogy az általunk megfogalmazott szöveges prompt-hoz képest javasoljon egy jobbat.
Ehhez a kérdés finomítás prompt minta az egyik legnagyobb segítséget adó eszköz, amivel meghatározott viselkedésre bírhatjuk a nagy nyelvi modellt.
- A nagy nyelvi modell jól ismeri a nyelv mintázatait
- Egy kérdést sokféleképpen feltehetsz
- A kérdés finomítás prompt általános formátuma
- Kérdés finomítás személyre szabott utasításként (custom instruction)
- Példa kérdés finomítás prompt mintára
- Nézzünk bele egy másik témakörbe is
- Kérdés finomítás prompt – összefoglalás
A nagy nyelvi modell jól ismeri a nyelv mintázatait
Ezeket a modelleket arra tanítják, hogy megismerjék a nyelv mintázatait.
Oyan jól képesek a tanulásra, hogy sokszor jobban meg tudják fogalmazni a kérdéseket, figyelembe véve a nyelv általuk tanult mintáit, mint mi..
Egy kérdést sokféleképpen feltehetsz
Egy általános kérdést sokféleképpen meg lehet válaszolni. Egy finomabb, fókuszáltabb, pontosabb kérdés segít a beszélgetés medrének kialakításában. És azt is segít megtanulni, hogyan tudunk jobb kérdéseket magunk is megfogalmazni.
A kérdés finomítás prompt általános formátuma
Ha felteszek egy kérdést, javasolj egy jobb kérdést.
Opcionálisan ezt is utána írhatod:
Utána kérdezz rá, szeretném-e inkább azt használni.
A finomított kérdést elolvasva, ha igennel válaszolunk, a javított kérdéssel dolgozik tovább, ha nemmel válaszolunk, akkor pedig ez eredeti kérdéssel.
Ezzel a kis kiegészítéssel, visszakérdezéssel, továbbra is nálunk marad a kontroll, mérlegelve, hogy az eredeti vagy a nagy nyelvi modell által javasoltan finomított kérdéssel menjünk tovább a beszélgetésben.
Természetesen ebben a fázisban is élhetsz javaslattal, ha másfelé szeretnéd vinni a beszélgetést.
Kérdés finomítás személyre szabott utasításként (custom instruction)
Ha szeretnénk a kérdés finomítási elvárásunkat általánossá tenni, megadhatjuk személyre szabott utasításként a chatGPT beállításokban.
Innen kezdve általánosan, minden egyes beszélgetésnél ezt tekinti alapként, nem kell külön is beleírni a prompt-ba.
Példa kérdés finomítás prompt mintára
Írjuk be először a mintának megfelelő prompot:
Ha felteszek egy kérdést, javasolj egy jobb kérdést. Utána kérdezz rá, szeretném-e inkább azt használni.
Majd ezt követően tegyünk fel egy kérdést a chatGPT-nek:
Érdemes prompt engineeringet tanulni?
Most ne válaszoljunk igennel vagy nemmel az általa javasolt, finomított prompt-ra, hanem adjunk egy specifikusabb irányt a beszélgetésnek.
Látni fogjuk, hogy ennek megfelelően újra finomít az általa javasolt kérdésen.
Ó, elfelejtettem kiemelni, hogy egy prompt engineering képzés tematikájához szeretnék egy bevezető fejezetet írni, és ehhez van szükségem a válaszra.
Ezt követően azért nézzük meg azt is, hogyan viselkedik az első általa javasoltan finomított kérdésre.
Nézzünk bele egy másik témakörbe is
Ebben a példában szűkítsük egy speciális területre a kérdést:
Amikor a SUP-ozásról kérdezek, javasolj egy jobb kérdés változatot, különös hangsúllyal a biztonsági kockázatokra és a technikai vonatkozásokra. Kérdezz rá az első javítandó kérdésre.
Kérdés finomítás prompt – összefoglalás
Ebben a videóban példákon keresztül is megismerhetted a kérdés finomítás prompt minta használatát.
Hívd segítségül, amikor nem vagy otthon egy témában, ezért nem tudsz elég jó kérdést feltenni, és amikor szeretnéd a legjobb válaszokat kacsikarni a chatGPT-ből.
Folytatjuk legközelebb, egy újabb prompt tervezési megfontolással.
Ne felejts el feliratkozni a Youtube csatornára
Kapcsolódó tartalom: Szerepjáték prompt minta és használata példákon keresztül