Clear Online - Sipos Ottó » elemzés

Email marketing – Email tesztelési hibák

admin — Thu, 29 Jul 2010 21:40:11 +0000

Email marketing - email tesztelési hibák

A mérés alapú marketing mindig eredményesebb, mint a spontán megoldások.

Ha nem teszteled a marketing eszköztárad megoldásait – igaz ez az email marketing keretében használt emailjeidre is -, és nem törekedsz a folyamatos méréseken keresztüli folyamatos javításokra, valószínűleg sok pénzt hagysz az asztalon.

Ugyanakkor az emailek nem megfelelően előkészített, kivitelezett és analizált tesztelése is rontja az email marketinget potenciális lehetőségeit.

A következőkben a MarketingExperiments kutatásai alapján 7 olyan hibát ismerhetsz meg, ami károsan befolyásolja a tesztek ereményét.

Hiba 1 – Nem megfelelő analitika használata

Olyan analitikát kell használni, ami a teljes üzleti célig képes a hatásokat elemezni. Nem elegendő például azt vizsgálni, hogy adott címsorok hatására mennyien nyitják meg a leveleket, hanem azt is meg kell vizsgálni, hogy azt követően mondjuk mennyien vásárolnak az érkező oldalon.

A gond azzal lehet, hogy ha egy címsor szövege alapján rossz elvárásokkal érkezik az érkező oldalra a potenciális vásárló, az leronthatja a vásárlási hajlandóságot.

Fontos tehát, hogy olyan elemző szoftvert használj, ami a teljes folyamatot végig képes elemezni.

Hiba 2 – Nem szegmentálod a listádat

Az email listádon teljesen eltérő elvárásokkal, tulajdonságokkal, előélettel rendelkező lista tag szerepel.

Ha megérted, hogyan tudsz belőlük csoportokat képezni, ahelyett, hogy az email üzenet változatokat a teljes listán teszteled, sokkal eredményesebb email-eket kaphatsz a csoportokra szabottan a teszted eredményeképpen.

Elég ha csak arra gondolsz, hogy egészen más emailt küldhetsz azoknak, akik már megvásárolták egy termékedet, így van vásárlási tapasztakatuk veled kapcsolatban, mint azoknak, akik még csak ingyenes anyagaidra iratkoztak fel.

A cél tehát, hogy a teljes lista tesztelése helyett egyedi csoportokat képezz, és azokat szólítsd meg a tesztelendő email változatokkal.

Hiba 3 – Találsz egy eredményes változatot és leállítod a tesztelést

Sokan esnek abba a hibába, hogy ha rátalálnak egy eredményes teszt változatra, abbahagyják a további teszteléseket, holott mindig van még jobb változat, illetve a körülmények is folyton változnak. Amit ma eredményesnek találsz, lehet, hogy két hónap múlva már nem lesz igazán hatékony, mert közben a listád tagjait olyan befolyások érhetik, amik miatt nem ugyanúgy tekintenek már az emailjeidre.

Hiba 4 – Túl gyakran tesztelsz

Túl gyakori tesztelés esetén fennáll annak a veszélye, hogy nem leszel képes megfelelően feldolgozni a tesztek eredményeit, így feleslegesek lesznek az erőfeszítéseid..

Hiba 5 – Nem teszteled az email szövegét

Az email szövegének megváltoztatása drámai eredményeket képes hozni, ugyanakkor a sok lehetséges email komponens (az email felépítésétől a közösségi média elemek használatáig) változtatása gyakran elvonja erről a fontos tényezőről a figyelmet.

Ma már akár olyan megoldások is léteznek, amik önmaguktól megtanulja, hogy megadott email szöveg darabka változatok közül melyek eredményesebbek a másoknál, és azokat az elemeket használják gyakrabban.

Hiba 6 – Mindig csak további dolgokat tesztelsz, azt nem, mi történik, ha elveszel valamit az emailből

Hajlamosak vagyunkrá, hogy egyre több és több dolgot tegyünk egy emailbe, amitől azt várjuk, hogy a címzett majd valamelyikre jól reagál.

Ehelyett a sok változat, sok lehetőség inkább zavart okoz az eredményessségben.

Érdemes a teszteket kiterjeszteni arra, mi történik, ha egy-egy komponenstől megtisztítod az email üzenetedet.

Olyannyira igaz ez, hogy sokszor akkor legeredményesebb az email, ha egyszerű módon, csupán egyetlen célra öszpontosítasz benne.

Hiba 7 – Nem kérsz teszt ötleteket az ügyfelekkel kapcsolatban lévő kollégáktól

Jó teszt ötleteket nem csak a marketingesek képesek előállítani.

Az értékesítők, ügyfélszolgálatosok a napi kapcsolat során rengeteg dolgot hallanak az ügyfelektől a termékeidről.

Ezek remek teszt változat ötleteket hozhatnak a felszínre. Menj oda hozzájuk és kérd a segítségüket.

Neked milyen egyéb hibák jutnak eszedbe, amik félrevihetnek vagy javíthatnak az email tesztek eredményén? Írj róla egy megjegyzést!

------------------------------------------------------------

Facebook tanfolyam. Facebook business start csomag.
Facebook magyarul! Kattints, tanulj, alkalmazd!
------------------------------------------------------------

Facebook hirdetesi rendszer alap tanfolyam.

Hirdess a Facebookon! Kattints, tanulj, alkalmazd!
------------------------------------------------------------

20 igeretes magyar online piac, amire lecsaphatsz.

Premium Profit Riport! Legyen a Tied mind a 20 piac.
------------------------------------------------------------

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

Diagram – érkező weboldal tesztelése

siposotto — Sun, 25 Jul 2010 11:56:14 +0000

A következő diagram az érkező weboldal konverziójának javítása érdekében végzendő tesztelésének a folyamatát mutatja be, a mérés alapú marketing jegyében.

Diagram: honlap érkező oldal tesztelése, javítása

Érkező oldal célja

A honlap érkező oldalainak a célja, hogy azon minél nagyobb konverziót érj el.

Az érkező oldal tesztelés folyamata

Adatgyűjtés
Fejlesztendő terület azonosítása
A teszt potenciális hatásának becslése
Az okokra vonatkozó hipotézis felállítása
Megoldási hipotézisek felállítása
Tesztelési eredmények monitorozása

Adatgyűjtés

Mennyiségi adatok
Minőségi adatok
Szakértői vélemények

Fejlesztendő területek azonosítása

Azonnali kilépő oldalak
Nem releváns klikkelések az oldalon
Konverziós blokkok
Rossz első benyomások

Potenciális hatások becslése

Bizonyos területek tesztelése, és annak eredménye várhatóan mekkora hatással lehet a konverzióra. Mit érdemes tesztelni?

Hipotézis az alulteljesítés okára

Pl. Szerintem az optin box feletti szöveg nem kommunikálja megfelelően, hogy mit kap cserébe az e-mail címért a jelentkező.

Hipotézis a lehetséges megoldásra

Ha úgy érzed, hogy érted az alulteljesítés okát, szerinted hogyan lehet javítani rajta?

Tesztelés, értékelés

Indíts tesztet az elképzelt megoldásokra
Mérd, hogyan változik az érkező oldal konverziója
Vezesd be a jobb megoldást, majd mérd és javíts azon is

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

Facebook hirdetés – esettanulmány

siposotto — Sun, 30 May 2010 11:14:08 +0000

A Facebook hirdetések eddig nem látott lehetőséget kínálnak a demográfia alapú célzás megjelenésével. Ez minden marketinges álma.

Ha gondoltál rá, hogy ki kellene próbálni a Facebook hirdetést, de elbizonytalanodtál, mert nincs előtted konkrét példa, hogyan kellene vele elindulni, vagy nem tudod, milyen eredményeket, milyen áron várhatsz egy Facebook hirdetés kampánytól, segítünk egy ajándék Facebook hirdetés esettanulmány átadásával.

A Facebook hirdetés esettanulmányt itt érheted el. Kattints!

Facebook hirdetés esettanulmány hirdetés mintákkal, célcsoport változatokkal, eredményekkel, árakkal.

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

Alig ismert módszer könnyű weboldal eredmény növelésre

siposotto — Mon, 17 May 2010 16:12:08 +0000

Mire tudnád használni azt az információt, amiből kiderül, hogy a Google-ben milyen kereső szavakra jelent meg a weboldalad valamelyik oldala, hányadik pozícióban bukkant fel, hányan láthatták, és közülük mennyien kattintottak rá a találatodra?

Egyrészt tudnád, hogy milyen kifejezéseket “olvas ki” a weboldalad tartalmából a Google.
Ha jó nagy megjelenési számot látnál, örülhetnél, hogy potenciálisan sokan juthatnak el az oldaladra a Google keresőből.
A nagy átkattintási arányok örömmel tölthetnének el, hogy tényleg keresett a tartalmad, és nem csak rátalálnak az emberek, hanem konkrétan szeretnének is vele megismerkedni.
A megjelenő kifejezések segítséget adhatnának, hogy miről írj a weboldaladon. A már rangsorolt kifejezésekből egy-egy rájuk szabott oldal vagy blog bejegyzés hatására még jobb Google helyezést, még jobb átkattintást, még több honlap látogatót tudnál kihozni.

A Google webmestereszközök segítenek

A Google webmestereszközök nemrég bővültek azzal a nagyon fontos kimutatással, amiből kiolvashatod a fentiekhez szükséges adatokat. A kimutatás neve: keresési lekérdezések

A következő ábra egy minta a Clear Online-ra vonatkozó lekérdezésből.

Az adatokból láthatod, hogy a weboldal nagyjából 10.000-es nagyságrendben jelent meg naponta a Google-ben különböző kereső kifejezésekre.

A webmestereszközök szerint 168 keresőkifejezésre bukkant fel a kereső találatai között a weboldal. Amintában ezek közül egynek,a Facebook magyarul kifejezésnek a részletes adatait láthatod.

Minden egyes kifejezésre meg tudod nézni, hogy hányszor bukkant fel összességében, hányszor jelent meg adott pozícióban. Amikor ott látták a felhasználók, hányszor kattintottak rá, és ez mekkora átkattintási arányt jelent.

Az is kiderül, hogy a kifejezésre a honlap melyik oldalait mutatta a találati oldalon a Google. Ezzel egyrészt tudod, hogy milyen oldalakon érdemes módosítanod, hogy javuló megjelenést, pozíciót, átkattintást érhess el, másrészt ha az optimalizációk során más oldalakat gondoltál a kereső kifejezésre jellemzőnek, elgondolkodhatsz, hogy miért nem azt látod a felsorolásban.

Könnyen leszedhető gyömölcsök

Az adatok segítségedre vannak abban, hogy meglásd, hol tudsz nagyon kis erőfeszítéssel látványos eredményeket elérni.

Amit már eleve egészen jó pozíciókban mutat a Google, sokkal egyszerűbben tudsz még eredményesebbé tenni, ahhoz képest, amivel a nulláról kell valahogyan eredményre jutnod.

Mérhető javulás a honlapod teljesítményében

Az eszközzel kiválóan ki tudod mérni, hogy időszakról-időszakra, hogyan javul vagy éppen romlik egy-egy kifejezés teljesítménye, ami hozzásegít a beavatkozási pontok felderítéséhez, a pénzben mérhető eredmények javíthatóságához.

Házi feladat

Saját weboldaladon érdemes elvégezned a következőket:

Ha még nem használod, regisztrálj a Google webmestereszközökre.
Ellenőrizd, milyen kifejezésekre bukkan fel weboldalad a Google keresőben.
Nézd meg, hogy milyen kifejezéskre, átlagosan milyen pozícióban jelennek meg oldalaid.
Keress kifejezéseket, amelyek már most is egészen jól teljesítenek, és kis beavatkozással javíts a hozzájuk tartozó oldalakon, vagy hozz létre kifejezetten arra optimalizált tartalmat.
Nézd meg, milyen oldalakon tudsz látványos eredmény növekedést elérni, úgy hogy linképítés segítségével adsz nekik egy kis lökést.

Mi a véleményed? Fejts ki egy rövid megjegyzésben!

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

Diagram: Kulcsszó kutatási módszerek hatékonysága

siposotto — Wed, 07 Apr 2010 18:47:21 +0000

A keresőmarketing egyik alapvető kiinduló pontja a megfelelő kulcsszavak, keresőkifejezések felkutatása.

Jó néhány ismert módszert használhatsz a kutatás során, de ezek eltérő hatékonyságúak.

A Marketing Sherpa tegnap megjelent kutatási adatai egyrészt segítenek, hogy átismételd a legjelentősebb eljárásokat, másrészt megismerheted belőle, hogy az amerikai adatok szerint melyik módszereket érdemes a hatékonyságuk miatt előtérbe helyezned.

Forrás: www.marketingsherpa.com

A kutatást két csoportban végezték el. 10.000 dollárnál kisebb éves keresőmarketing költségvetéssel rendelkező, és 25.000 dollárnál nagyobb költségvetésű cégeket kérdeztek meg, hogy melyik módszereket tartják nagyon hatékonynak.

A weboldal forgalmi logjának elemzése, nagyon jól konvertáló kulcsszavak keresésével

Mindkét csoport körében ez a módszer bizonyult a leginkább hatékonynak, de a nagy büdzséjű cégeknél működött kifejezetten jól. Náluk a megkérdezettek 85%-a találta ezt nagyon hatékony eljárásnak, szemben a kis költségvetésűek 54%-os értékével.

Azt gondolom, hogy az eredmény egyik oka az lehet, hogy ott végzik egyáltalán ezt a módszert a keresőkifejezések megtalálására, ahol van rá elég forrás, tudás és szándék, hogy erre dedikált emberek elemezzék a weboldal statisztikai adatait.

Odáig sok cég eljut, hogy figyeli, milyen kifejezésekre érkeznek a keresőrendszerekből a weboldalra, de a konverziót már nem mérik.

Te elemzed jól konvertáló kulcsszavak érdekében a logjaidat?

A honlap forgalmi adatainak elemzése, gyakran használt kulcsszavak felderítése végett

Mindkét csoportnál második helyen szerepel ez a módszer. A megkérdezettek 54%-a találta nagyon eredményesnek.

Az én tapasztalatom alapján ez a tevékenység a hazai vállalkozók körében is némileg ismert. Aki elemzi a weboldala forgalmi statisztikáit (sajnos nincsenek túl sokan!), az kitüntetett figyelmet fordít a gyakori kulcsszavaknak.

Általában itt meg is áll a tudomány. Alig találkoztam olyanokkal, akik tudatosan elkezdtek tartalmat létrehozni az így meglelt kifejezésekre, vagy optimalizálási lépéseket tettek volna a meglévő tartalomnak ezekre a szavakra való optimalizálására, holott láthatod a statisztikából, hogy milyen hatékony eljárásról van szó.

A weboldalon lévő kereső adatainak elemzése

A mindkét csoportnál harmadik helyen lévő módszerre 46 illetve 30% mondta, hogy kifejezetten jól működő tevékenységről van szó.

A nagy különbség okának itt is azt tartom, hogy főleg a nagyobb lehetőségekkkel rendelkező cégek fordítanak rá figyelmet, hogy egyáltalán keresőt használjanak a honlapon belül, pedig ha megteszik, nagyon pontos, jó adatokat kapnak róla, hogy a honlapon megforduló látogatók mire kíváncsiak, mit keresnek.

Ezekre a szavakra mindenképpen érdemes optimalizált tartalmat létrehozni.

Versenytárs oldalak elemzése

Ez a módszer a gyakorlati tapasztatok alapján széles körben elterjedt nálunk is. Nagyon sokan figyelik árgus szemekkel, hogy mitől jobb, mire optimalizál a kereső találati oldalán előttük lévő másik vállalkozás, és próbálnak ugyanazokra a szavakra optimalizálni.

Érdekes ugyanakkor, hogy a megkérdezetteknek csak 36 illetve 28%a szerint hatékony ez a módszer.

Versenykörnyezet elemző eszközök

A nagy költségvetésűeknél az ötödik leghatékonyabb eszköz a kis költségvetésűeknél csupán az utolsó előtti pozíciót érte el. Ez vagy azt mutatja, hogy alig használják (többségében fizetős eszközökről van szó!) vagy, hogy hiába kapnak általuk értékes adatokat, nem tudják azt igazán hatékonyan a keresőmarketing szolgálatába állítani.

Hosszú kereső kifejezések felfedezése

31 illetve 20% sorolta a kifejezetten hatékony módszerek közé.

Kulcsszavakat javasoló eszközök

Az ilyen eszközök használatát főleg a kis költségvetéssel dolgozók találták hatékonynak. Ennek oka véleményem szerint az, hogy pl. a Wordtracker-nek van ingyenes változata, és számos, jutányosan elérhető internet marketing tanfolyamon tanítják a használatát.

Érdekes, hogy ott, ahol van elég forrás a keresőmarketing tevékenységre, sőt akár keresőmarketing szakértő is elérhető házon belül, ez a módszer nem igazán bizonyult hatékonynak.

Új, felkapott módszerek, pl. közösségi szemantikus adatbányászat

Vélhetően az új módszerek alacsony ismertsége az oka, hogy mindkét csoportnál utolsó helyre szorult ez a kulcsszó kutatási kategória.

Kevesen ismerik, kevesen használják, így nem várható, hogy széles körben ismernék fel a hatékonyságát.

Neked mi a véleményed, milyen módszereket ismersz és használsz a kulcsszavaid megtalálására?

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

30 Day Challenge második nap – kulcsszó választás

Olvastad már? Magyar online üzleti lehetőségek

siposotto — Fri, 23 Oct 2009 11:42:04 +0000

Ígéretes magyar online üzleti lehetőségek, amikre lecsaphatsz.

006-LIGHT-20-magyar-piaci-res

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

Google Analytics és Pretty Link statisztika – 30DC 17. nap

siposotto — Thu, 27 Aug 2009 18:47:06 +0000

A blog statisztikák vizsgálata a piac tesztelésének fázisban segít érzelemmentesen eldönteni, hogy érdemes-e tovább folytatni a tartalom készítést és a forgalomgenerálást, vagy inkább fel kell hagyni a választott piaccal, mert nem bizonyult üzletileg megtérülőnek.

A Google Analytics és a Pretty Link plugin statisztikái segíenek az elemzésben.

A 30 DC 17. napja a statisztikák elemzéséről szól, a következő 3 fő tanulsággal:

Legyen legalább 100-200 látogatód, mielőtt döntést hozol a blogod jövőjéről.
Ha van elég forgalom, és nem kattintanak az ajánlatodra, változtasd meg az ajánlatodat és mérd, hogy az érdekli-e őket.
Ha rákattintanak az ajánlatodra, de nem vásárolnak, akkor van bennük vásárlási szándék, csak nem jó az ajánlat. Változtass az ajánlaton.

A 30 Day Challenge 17. napi magyar összefoglaló további részleteit ide kattintva találod meg.

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

Forgalom és link statisztika – 30DC 12. nap

siposotto — Thu, 20 Aug 2009 16:08:23 +0000

Az előző napokban a blogon kívüli oldalakra tettél tartalmakat, most ideje visszatérni a blogodhoz, és elemezni az eddig előálló webstatisztikai adatokat.

Lépj be a Google Analytics-be, és nézd meg az elmúlt egy hónapot, volt-e forgalma a blogodnak. Ha igen, vizsgáld meg, honnan érkezett a forgalom. Hetente legalább egyszer nézd át a statisztikai adatokat, hiszen így tudod figyelni, hogyan teljesít a blogod, és mit kellene rajta javítani a jobb üzleti eredmény érdekében.

Néhány alapvetően fontos statisztikai adat:
- átkattintási arány
- ajánlat konverziós arány
- website konverziós arány
- átkattintás értéke a partnerprogram linken
- egy látogatóhoz tartozó érték

Ne felejts el legalább 2-3 naponta új bejegyzést elhelyezni a blogodban!

A webstatisztikán kívül a 30DC program 12. napjának magyar összefoglalójában találkozol még néhány blog bejegyzés írási tippel, sőt azzal is, hogy az önsajnálat mennyire negatívan befolyásolja az üzleti teljesítményedet.

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

Rank Tracker – 30 DC 9. nap

siposotto — Tue, 18 Aug 2009 06:39:25 +0000

A weboldalad sikerének mérőszámai: keresőbeli helyezés, forgalom, ügyfelek, eladások.

- milyen magasan vagy a találati listán
- hányan érkeznek a honlapodra
- mennyien vásárolnak
- mennyit keresel vele

A kulcsszó kiválasztási eljárás döntően befolyásolja, mennyire lehetsz sikeres ezekben a mérőszámokban.

A Rank Trackerrel gyorsan leellenőrizheted, hogy a választott kereső kifejezéseidre milyen Google, Yahoo, Bing helyezése van a beállított weboldalaidnak.

Részletesebb magyar nyelvű összefoglalót itt olvashatsz.

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok:

320.760 magyar a Facebookon – 2009.07.21

admin — Tue, 21 Jul 2009 14:00:53 +0000

A Facebook saját hirdetési rendszerében szereplő adatok szerint a közösségi hálózat magyarországi tagjainak becsült száma 320.760

Oszd meg a Twitteren!

Clear Online postok: